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SuReNav 슈퍼픽셀 그래프로 ‘과제약’ 내비게이션 풀기 과도 제약(over-constrained) 내비게이션의 핵심은 “규칙을 어기지 말라”가 아니라, 하드 제약은 지키되 소프트 제약은 필요한 만큼만 완…

6G IoT 물리계층 최적화, LLM로 실시간 피드백을 6G IoT 현장에서는 “모델을 다시 학습시키기 어렵다”가 기본 전제입니다. 파라미터 파인튜닝(PFT)은 배포·저장·검증 비용이 크고, 반대로 프롬프트…

AI 생성 음악 탐지, 짧은 구간·음성 섞임이 난제 스트리밍에서 잘 맞던 AI-음악 탐지기가 방송 환경에서 무너지는 이유는 단순합니다. 음악이 3–4분 전경으로 깔리는 입력 가정이 깨지고, 수초짜리 배경음이…

AEGPO 확산모델에 정책최적화를 섞는 아이디어 GRPO 계열로 확산/플로우 모델을 정렬할 때, 병목은 “무엇을 더 많이 굴릴지(샘플)”와 “언제 분기할지(타임스텝)”를 정적으로 정해 생기는 낭비입니다. AE…

숫자 개념의 기하 ‘수’를 공간에서 보면 LLM이 숫자를 “이해”한다는 말은 자주 나오지만, 실제로는 무엇이 공유되고 무엇이 분리되는지부터 애매합니다. 이 논문은 공유를 “좌표”가 아니라 “관계(거리·배치)…

멀티컨디션 DiT 재설계 중복 어텐션을 덜어내는 방법 멀티 조건 제어가 강해질수록 DiT의 “concatenate-and-attend”는 조건 수에 따라 O(c²n²)로 계산과 메모리가 폭발합니다. 이 논문…

레이어별 활성 추적 LLM 메커니즘 해석은 “어디를 봐야 하는지”와 “무엇을 근거로 말하는지”가 동시에 어렵습니다. Quantum Sieve Tracer는 Locate-then-Analyze로 스케일과 해…